Foto de perfil
Vinicius Alves

Olá! Meu nome é Vinicius

Desenvolvedor full-stack com foco em aplicações mobile e automações DevOps. Entusiasta e pesquisador nas áreas de inteligência artificial e criptografia pós-quântica.

Sobre mim Sou Vinicius Alves, desenvolvedor full-stack com experiência em aplicações web, mobile, automações RPA e DevOps. Tenho formação como Tecnólogo em Redes de Computadores, com foco em engenharia de software e visualização de dados. Já atuei em diversas áreas, desde desenvolvimento mobile com Flutter até construção de APIs REST em Django e automações RPA, sempre com atenção à qualidade do código e à entrega contínua. Também tenho interesse por infraestrutura, CI/CD e boas práticas de DevOps, que aplico no dia a dia para melhorar fluxos de desenvolvimento.

Me conheça melhor!

Hey! Eu sou o Vinicius Alves, sou desenvolvedor full-stack com foco em aplicações web, mobile e automações DevOps. Trabalho remotamente com times diversos e já participei de projetos que vão desde soluções internas para universidades até sistemas completos para gestão pública e privada.

Sou bastante curioso e estou sempre buscando aprender algo novo. Tenho nível B2 em inglês e gosto de consumir conteúdo técnico, artigos e documentações nesse idioma — faz parte da rotina. Fora da tela, meus hobbies são xadrez & jiu-jitsu, que me ajudam a equilibrar lógica e movimento.

Se quiser trocar uma ideia ou conhecer mais do meu trabalho (ou das minhas lutas e partidas), clique no botão contatos abaixo — tem meu Instagram profissional por lá também!

Habilidades

Flutter
Dart
Python
Django
Git
Agile
JavaScript
TypeScript
AngularJS
PostgreSQL
Heroku
AWS
SOLID

Projetos Uma seleção de projetos que refletem minha jornada, habilidades técnicas e compromisso com soluções de impacto.

X-TF-IDF

X-TF-IDF é uma ferramenta baseada em Python para coleta e análise de postagens do Twitter. Ela utiliza web scraping com acesso à API para extrair tweets do X/Twitter e aplica o modelo TF-IDF (Frequência de Termo - Frequência Inversa em Documentos) para avaliar a relevância dos termos no conjunto de dados coletado. Esta ferramenta é ideal para mineração de opiniões e experimentos de vetorização em PLN (Processamento de Linguagem Natural).

Saiba mais